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人工智能會導(dǎo)致電力短缺嗎
發(fā)布時間:2024-10-10 ??? 瀏覽次數(shù): ??? 來源:冉曉寧

 

      “人工智能耗電遠大于數(shù)據(jù)中心”“人工智能發(fā)展將讓現(xiàn)有電網(wǎng)崩潰”“科技公司要建核電站”……近段時間舉行的多個國際會議上,一些科技巨頭紛紛表達了對人工智能高能耗問題的擔憂。面對人工智能發(fā)展對電力系統(tǒng)的潛在影響,國家能源局公開回應(yīng),將密切跟蹤人工智能等高新技術(shù)發(fā)展趨勢,分析研判電力需求增長態(tài)勢,系統(tǒng)謀劃保供舉措,確保能源穩(wěn)定供應(yīng)與需求增長相適應(yīng)。

  人工智能真的會導(dǎo)致電力短缺嗎?當下各行各業(yè)都嘗試搭上人工智能“順風(fēng)車”。然而,開發(fā)和運行人工智能都離不開能源保障。以網(wǎng)上流行的人工智能生成圖片功能為例,每生成一幅圖片,消耗的電量相當于一部智能手機充滿電的電量。英偉達H100型GPU芯片是目前人工智能算法最常用的芯片之一,一塊這樣的芯片一年消耗的電量比一個中等規(guī)模的家庭都要多。大規(guī)模部署人工智能的能耗更令人吃驚,據(jù)估計,從2027年起,僅人工智能新增的服務(wù)器,一年消耗的電量就相當于荷蘭或瑞典這樣國家的總耗電量。

  最新預(yù)警來自埃隆·馬斯克,他公開指出,人工智能消耗的算力似乎每6個月就會增加10倍,一年多以前短缺的是芯片,接下來短缺的將是電力,“很快人們將會看到?jīng)]有足夠的電力來運行所有的人工智能芯片”。除了科技大佬,人工智能崛起也引起了更多人的討論和擔憂,大家擔心人工智能會造成失業(yè)率飆升,對此有網(wǎng)友戲稱“只要電費貴過饅頭,人工智能就永遠不能完全代替人”。

  為何人工智能如此耗電?在人們印象中,鋼鐵、水泥等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)才是耗電大戶,很難將科技公司與高耗能掛起鉤來。實際上,人工智能產(chǎn)業(yè)也是能源密集型產(chǎn)業(yè)。今天的電子計算機產(chǎn)業(yè)建立在集成電路基礎(chǔ)上,人們通常稱為芯片。每個芯片中都有許多晶體管,用來承擔“開關(guān)”功能,計算機通過快速改變電壓,來撥動這些開關(guān)從而實現(xiàn)二進制邏輯運算。隨著技術(shù)進步,單位芯片上的晶體管數(shù)量越來越多,每平方毫米面積上甚至能集成上億個晶體管。再小的功耗碰上這個規(guī)模,耗電量也非??捎^。

  訓(xùn)練大模型需要在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上反復(fù)迭代,每一次迭代都需要計算和調(diào)整其中數(shù)十億個、數(shù)百億個乃至數(shù)千億個參數(shù)值,這些計算最終會表現(xiàn)為晶體管的開開關(guān)關(guān),每次工作都需要電力來驅(qū)動。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言,規(guī)模越大,計算結(jié)果就越好,可以解決的問題就越多,但耗電量也越大。更重要的是,這種計算并非一勞永逸,需要不斷重新訓(xùn)練、重新優(yōu)化模型,這也意味著人工智能迭代對于算力和電力的需求,似乎看不到“天花板”。

  人工智能發(fā)展的前提是,不能大幅新增碳排放量和危及能源安全。雖然目前人工智能整體用電規(guī)模占比較低,還不足以威脅電力系統(tǒng),但應(yīng)對快速增長的用電需求,必須重新考慮電力基礎(chǔ)設(shè)施投資和產(chǎn)業(yè)布局,以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

  在電源側(cè),要統(tǒng)籌算力電力協(xié)同布局。我國已建成全球規(guī)模最大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系,水電、風(fēng)電、光伏發(fā)電規(guī)模多年居世界第一位。在廣大西部、北部地區(qū),可再生能源、土地資源豐富,且隨著新能源裝機不斷提升,未來電量消納存在挑戰(zhàn);東部地區(qū)受土地、水電、運維等要素影響,數(shù)據(jù)中心運營成本較高。因此,可引導(dǎo)對延時要求不高的數(shù)據(jù)中心向西部地區(qū)聚集,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的差異化處理,既有助于綠電消納、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,又能促進數(shù)據(jù)中心低碳轉(zhuǎn)型、保障能源安全,將我國綠電優(yōu)勢真正轉(zhuǎn)化為算力優(yōu)勢。

  在用電側(cè),要加快低碳節(jié)能技術(shù)發(fā)展。當前人工智能的運行方式非常耗能,應(yīng)積極尋求更節(jié)能高效的算法和電子元器件,提升數(shù)據(jù)中心上架率。同時,通過改進數(shù)據(jù)中心設(shè)計,優(yōu)化冷卻系統(tǒng),設(shè)立余熱回收設(shè)備,切實提高數(shù)據(jù)中心能效水平,降低能源浪費。

  未來,人工智能將深度融入我們的生產(chǎn)生活,能耗問題雖值得重視,但大可不必因噎廢食。相信隨著技術(shù)進步、市場發(fā)展和生產(chǎn)力布局優(yōu)化,行業(yè)將會找到合適的解決方案來平衡算力和能耗需求,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

【責任編輯:冉曉寧】


 

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